九号公司始终致力于了解客户的真实需求并不断推出新产品，为用户更好的提供更优质的出行体验。前段时间，九号推出了一款旗舰产品——九号电动E300P，旨在使用户得到满足在城市出行方面的需求。相较于之前的E系列新产品，九号电动E300P在底盘、智能化、性能和充电功率等方面都进行了升级，为城市用户所带来了更有品质的出行体验。

  九号电动E300P在外观上保留了E系列的张力美学设计，并增添了更具攻击性的视觉效果，整体呈现出更强烈的战斗感。车身采用哑光雾面烤漆工艺，散发出高档感，车架则采用HC420 高强度合金钢，更加坚固耐用。车身尺寸扩大至1860*695*1190mm，轴距增加到1360mm，以及拖曳距离增加了5mm，提供稳定而踏实的驾驶感受。

  此外，九号电动E300P搭载10kW大功率直驱电机，比较大功率可达20kW，并内置ATL动力锂电池。该车还支持扩展第三块电池，搭载三块电池时，比较高时速可达135km/h，比较大续航能力可达120km（按照NEDC工况计算）。加速表现方面，0-100km/h仅需7. 9 秒，性能可媲美500cc级别的燃油踏板摩托车。同时，九号电动E300P还支持1700W，20A的快充，搭配双块电池，充满0-80%电量仅需 2 小时，三块电池则需约 3 小时。

  值得一提的是，九号电动E300P采用了中高端燃油摩托车搭配的J.JUAN四活塞大直径辐射式卡钳，配合双通道ABS+TCS制动系统，制动表现很优秀。

  九号电动E300P搭载了九号公司自研的HIAS系统，该系统独具豪华轿车上才有的大灯转向功能，当用户骑行进入弯道时，HIAS系统使用姿态传感器自动计算和调整大灯的照明范围，左右各可调节40°，有效解决夜间骑行时照明距离不足的问题，确保视野清晰。

  在娱乐和驾控方面，九号电动自研RideyFUN!系统，将音乐、导航和通话三大功能整合到一起（主要三个仪表功能）。九号电动E300P配备了一块 7 英寸TFT全贴合屏幕，峰值亮度可达 1000 尼特，UI和UX设计人性化，既科技简约又兼顾骑行乐趣。

  此外，值得一提的是，九号电动E300P还设计了一套符合人体工程学的全新组合开关。采用单排设计，按照模拟骑行时握把拇指扫动的范围进行布局，并能通过ATUO键自定义功能。该开关还包括独立的启动和熄火按键。结合RideyFUN!系统操作，骑行者可以不需要摘掉手套或拿出手机，便可轻松地进行便捷的人机操作，全方位掌握骑行的各项功能。

  都说骑士的最终归宿是踏板，足以证明骑行的舒适度的重要性，尤其对于长时间城市骑行而言更是如此。九号电动E300P非常注重用户的舒适需求，并在设计中做到了较好的。它采用了升高手把坐姿和Alcantara座面，座垫面积比一般电动车大30%。座垫材质则采用了日本阿基里斯高品质人造皮，既舒适又具有观赏性。无论是舒适度还是外观感，它都满足了用户的双重需求，非常适合城市长时间骑行。

  在考虑用户多场景复杂路况的出行需求上，九号电动E300P也做到了很好的平衡。它配置了Maxxis P速级半热熔轮胎（比较高时速150km/h），一体铸造后CNC加工的铝平叉，以及采用了滚针轴承连接的车架和后悬挂。这些设计保证了车辆在高速骑行时的跟随性能比较大化。另外，九号电动E300P前避震也升级至Φ33mm，同时后减震顶置气罐使阻尼回位更加顺畅。通过前后轮的双动平衡工序，九号电动E300P在高速稳定性和支撑性方面也达到了理想效果，这一系列的设计使得骑行者可以不断扩展舒适的城市生活领域。

  对于不少车友来说，储存空间太小一直是一个问题，为此，九号电动E300P为车友提供了解决方案。它拥有 34 升的座桶空间，足以容纳全盔、充电器、雨衣等出行必备物品。此外，它还配备了座桶灯，让车友在夜晚也能方便安全地使用。它还具备了定制扬声器、可拆卸堵头的握把和TYPE-C充电口等高品质细节。

  作为一款在性能、舒适度、可玩性和细节质感上都达到天花板级别的电动摩托车，九号电动E300P展现了城市高速骑行的高端品质。与此同时，Ninebot九号还与SENA塞纳合作推出了一款联名款蓝牙耳机，为每一位车友展现了城市出行的高品质生活方式。

  在价格方面，九号电动E300P双电零售价 26499 元起，目前已经正式开售，用户可登陆京东ninebot九号电动出行旗舰店购买。

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  城市交通愈发繁忙电动交通工具正成为现代都市生活的新选择。在众多电动车品牌中，九号电动一直以其引领潮流的姿态备受瞩目。它不仅在外观设计上独树一帜，更在性能、舒适度等方面展现出色，引领着城市出行的新潮流。

  电动车出行成为人们城市出行的主要方式之一消费者对于高品质出行生活的追求，不断催生着电动两轮车产品的升级。九号公司打造的九号电动E300P作为一款高性能旗舰产品，引领了城市出行，满足了消费者对于品质出行生活的追求。相信在九号电动E300P的引领下，城市出行将进入全新的时代。

  双轮电动车因其出色的性能和环保节能的特点，成为城市出行的新选择。消费者对于高性能的双轮电动车需求不断增长，也进一步推动了该市场的蓬勃发展。九号公司将继续秉持科技创新和用户至上的理念，引领电动两轮车行业向更高品质、更智能化方向发展。

  九号电动滑板车E2系列是九号公司专为年轻潮玩群体打造的生活圈短途出行产品。九号电动滑板车E2栀子白款在外观、性能、续航和收纳等方面都表现出色，为城市出行提供了全方位的解决方案。九号电动滑板车E2栀子白，你值得拥有！

  电动摩托车已经成为现代城市交通的主要出行方式之一，九号电动M95C作为其中一员也备受大家的关注，其卓越的续航能力和智能配置更是让人眼前一亮。这款电动摩托车不仅具备出色的续航性能采用了智能感应等多种先进科技配置，为骑行者带来了更为便捷、畅快的出行体验。对于双12想要购买的骑行者言，这款电动摩托车是一个不容错过的理想选择。

  随着新国标的实施和消费者对于出行工具性能要求的提升，电动自行车市场迎来了新的发展机遇。在这样的背景下，九号电动推出了旗舰级新品——九号电动猎户座Dz110P，一款以创新技术和超前概念重塑电动自行车市场标准的产品，它在多个媒体评选中获得大奖，包括中关村在线年度百大优秀科技产品GG100，钛媒体2023EDGEAWARDS产品榜单-年度前沿产品最佳两轮电动，猎车榜·年度智能电动两轮车。九号电动猎户座Dz110P以其独特的设计风格、超越同类的性能配置以及前沿的智能科技，重新定义了电动自行车的市场，为追求速度与激情的用户们提供了一个全新的选择。

  以消费者的需求作为自己创新的动力，是容声 40 年来时刻保持青春活力的最 大因子。容声 40 年的历程不仅“因需而动”实现了自身从“质量坚守”到“品质保证”的蜕变升级，更勾勒出中国家电品牌从追赶到超越再到引领脚踏实地前行发展之路。“质量保证”打造“耐用”容声 在江苏常州 80 岁高龄的何先生家里，有一台“ 32 岁”的电冰箱仍在运行，“从 1991 年买来就没有

  12月21日—22日，全国首场聚焦金融强国的“启航·2023金融强国论坛”在北京举行。来自政府、机构、企业、媒体的百余位专家，围绕“金融强国战略”和科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”展开思想碰撞。海尔智家作为行业龙头，正在以根植用户需求的科技创新，成为行业高质量发展的典型，更真正让用户的美好生活触手可及。

  随着支付方式的多样化发展，越来越多的消费者将目光投向了先消费后还款的支付平台。这其中，开通京东白条的消费者在京东商城购物时便可以使用白条额度进行付款，该方式也得到了众多消费者的青睐。在使用京东白条时，很多用户对白条额度存在疑问。其实，作为一款信用支付产品，京东白条的使用额度是系统对用户的“使用情况、综合信用表现情况”进行综合评估后

  目前国内交通拥堵问题十分严重，拥挤的交通状况让人不禁考虑有没有更加适合通勤使用的交通工具。随着交通工具的不断创新，多元选择逐渐融入人们的生活。如果你正在考虑选择一款高品质的电动平衡车，那么我相信九号电动滑板车F2Pro会是一个不错的选择。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。