在旋转机械毛病确诊范畴，信号分化与机器学习作为毛病特征提取的两大类干流办法，均要求测验的振荡信号包含可以在必定程度上完结正反常分类的显式或隐式特征。但是，以履带车辆传动装置为代表的杂乱传动体系具有结构高度集成、执役工况恶劣等特色，毛病特征在杂乱的结构振荡传递进程中大幅衰减乃至改动，然后被强噪声污染。因而，对传动体系振荡溯源然后提取原始毛病特征，对杂乱配备的监测确诊具有极端重大含义，一起伴随着巨大科学应战。

　　实践测验的振荡信号是齿轮啮合振荡经转子、轴承及箱体结构特性复合影响下的成果，本文选用动力学与传递途径理论联合树立了上述振荡传递进程的解析模型。

　　然后，依据树立的解析模型，别离求解传递途径方程及体系动力学方程的反问题，完成从箱体外表振荡信号到齿轮啮合刚度的振荡溯源。

　　试验依据成果得出，辨识的啮合刚度呈现出与经典动力学模仿高度类似的毛病特征，并表现出一系列有益于毛病确诊的性质，如物理含义清晰、鲁棒于测点方位、指示毛病程度等。将辨识的啮合刚度与类似性目标相结合，还可以进一步完成毛病分类，并在某些特定的程度上表现出与搬迁学习类似的泛化至其它转速和负载工况下的才能。

　　1.动力学与传递途径联合建模对传动体系齿轮啮合振荡的传递进程进行解析描绘。

　　2.经过求解两阶段反问题完成从箱体外表振荡信号到齿轮啮合刚度的振荡溯源：第一阶段求解传递途径方程的反问题，第二阶段求解体系动力学方程的反问题。

　　3.由箱体外表振荡信号辨识的齿轮啮合刚度呈现出与经典动力学模仿高度类似的毛病特征，然后旁边面印证了经典动力学建模实践机械体系的有效性。

　　上海交通大学机械与动力工程学院教授、博士生导师，国家“万人方案”青年优异人才，上海交通大学配备智能运维与大数据研讨中心主任（中心网站）。

　　研讨方向为机械配备毛病确诊与智能运维、超构资料振荡感知与声学勘探、动态信号处理与大数据剖析，掌管了国家自然科学基金、两机专项课题、国家要点研制方案课题等国家及省部级科研项目十余项。提出了超构资料核算振荡感知理论与办法，开展了非平稳信号的非线性特征增强办法，处理了机械体系振荡溯源和毛病确诊难题，宣布Nature Communications、Matter、Cell Reports Physical Science等世界期刊SCI论文100余篇，当选2020和2021年度爱思唯尔“我国高被引学者”榜单。获安徽省自然科学二等奖（排名第1)、教育部新世纪优异人才支撑方案、ISFA 2016和DAMAS 2021世界学术会议最佳论文奖、国家自然科学基金委机械学科优异结题项目。学术兼职担任IEEE仪器与测验学会南京/上海/武汉联合分会主席、全国高校机械工程测验技能研讨会在线检测分会副理事长、《振荡工程学报》和《动力学与操控学报》青年编委、IEEE高档会员等。

　　宁夏大学党委副书记、校长，国家杰青，世界声学与振荡学会 (IIAV) 出色会士，机械体系与振荡国家要点试验室副主任。

　　研讨方向为设备毛病确诊与智能运维、信号处理与大数据剖析、振荡剖析与操控、非线性动力学，掌管了包含两机专项、国家自然科学基金立异研讨集体、杰青和上海市世界合作要点等在内的20多个重要项目。2014至2020年接连当选爰思唯尔“我国高被引学者”，获上海青年科技英才提名奖、我国振荡工程学会青年科技奖、教育部自然科学一等奖（排名第2）和教育部科学技能进步二等奖（排名第5）、英国无危害地进行检测学会（The British Institute of Non-destructive Testing）2019年度 CM Innovation Award。学术兼职担任全国科学技能立异领军人才联盟理事、上海市青年科技人才协会副会长、我国振荡工程学会设备毛病确诊专业委员会副理事长、我国振荡工程学会非线性振荡专业委员会副主任委员、我国力学学会动力学与操控专业委员会委员、我国振荡工程学会理事、上海力学学会理事、世界声学与振荡学会 (IIAV) 出色会士 (Distinguished Fellow)等。

　　由教育部主管、高等教育出书社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包含基础科学、生命科学、工程技能和人文社会科学四个主题，是我国掩盖学科最广泛的英文学术期刊群，其间13种被SCI录入，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科世界威望检索体系录入，具有必定的世界学术影响力。系列期刊选用在线优先出书方法，确保文章以最快速度宣布。